5月19日,英伟达CEO黄仁勋宣布 ,全球最小AI超级计算机DGX Spark已全面投产,将于数周内就绪。这款被称为 “桌面级AI超算” 的设备,由英伟达超级芯片驱动 ,将数据中心级算力首次压缩至150×150×50.5mm的台式机形态机身内,支持开发者在本地完成大模型的训练、微调和推理,并实现与云端算力的无缝迁移。AI开发正式进入了 “个人时代 ” 。
DGX Spark的核心是英伟达专为台式机优化的GB10 Grace Blackwell超级芯片 ,采用第五代Tensor Core架构,支持FP4精度计算,每秒运算能力高达1,000万亿次 ,专为生成式AI和物理AI模型设计。通过NVLink-C2C互连技术,CPU与GPU间的数据带宽提升至第五代PCIe的五倍,解决了传统架构中内存密集型任务效率低下的痛点。
DGX Spark的性能参数使其能够本地运行2000亿参数的AI大模型 ,双机互联时可扩展至4050亿参数,远超普通AI工作站 。此外,DGX Spark预装了NVIDIA全栈AI平台,用户可直接调用Cosmos-Reason世界基础模型和GR00T N1机器人模型 ,大幅降低开发门槛。
DGX Spark的研发始于英伟达2022年启动的Project DIGITS项目,今年1月,该项目以 “全球最小AI超算” 身份亮相CES展 ,引发行业关注。经过三个月的优化,英伟达于3月19日正式发布 DGX Spark,并同步开放预订 。DGX Spark的量产由华硕 、戴尔、惠普和联想等头部厂商共同完成 ,预计年内覆盖全球数百万开发者。
黄仁勋称,DGX Spark的推出不仅是硬件突破,更是“AI原生计算机”这一新品类诞生的标志 ,未来将推动边缘计算与生成式AI的深度融合。
DGX Spark的投产正值AI行业从 “云端垄断 ” 向 “端云协同” 转型的关键期 。随着生成式AI应用爆发,开发者对本地化算力的需求激增。据广发证券测算,2025年全球AI推理算力需求将是训练算力的3倍以上 ,而传统云端部署面临数据隐私、延迟和成本压力。DGX Spark的出现,使中小型企业和个人开发者能够以消费级成本获得超算级算力,推动AI创新门槛大幅降低 。
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